A Mechanize forradalmasítja az irodai munkát azzal, hogy teljes mértékben automatizálja a folyamatokat - írja az Sg.hu. Az új technológia lehetővé teszi a feladatok egyszerűsítését és a hatékonyság növelését, így a munkavállalók több időt szentelhetnek a
A Mechanize nevű san francisco-i startup mesterséges intelligencia eszközöket fejleszt, hogy "a lehető leggyorsabban" automatizálja a fehérgalléros munkákat.
A technológiai vezetők évekkel ezelőtt, amikor a sajtóban megjelent egy új szilícium-völgyi kezdeményezés, amelynek középpontjában a munkavállalók mesterséges intelligenciával való helyettesítése állt, határozottan elzárkóztak az állások megszűnésével kapcsolatos aggályokkal való foglalkozástól. "Nem az a célunk, hogy automatizáljuk a munkavállalókat, hanem az, hogy támogassuk őket" - hangzott el a vezetők szájából. "A mesterséges intelligencia által kínált eszközök nem fogják elvenni a munkahelyeket; sokkal inkább olyan segítők lesznek, amelyek levehetik a vállukról a monoton, unalmas feladatok terheit."
Természetesen ezek a megfogalmazások csupán arra szolgáltak, hogy megnyugtassák az idegeskedő munkavállalókat, miközben próbálták alátámasztani a vállalat automatizálási törekvéseit. Valójában inkább a technológiai korlátokat tükrözték, mintsem a vezetők szándékait. Abban az időszakban a mesterséges intelligencia még nem állt olyan fejlettségi szinten, hogy a legtöbb feladatot automatizálni tudja, és távolról sem volt alkalmas arra, hogy helyettesítse a felsőfokú végzettséggel rendelkező szakembereket olyan területeken, mint az informatika, a tanácsadás vagy a pénzügy.
Mára ez kezd megváltozni. A mai MI-rendszerek közül néhány képes szoftvereket írni, részletes kutatási jelentéseket készíteni és komplex matematikai és tudományos problémákat megoldani. Az újabb mesterséges intelligencia "ügynökök" képesek hosszú feladat-sorozatokat végrehajtani és ellenőrizni a saját munkájukat, ahogyan az emberek tennék. És bár ezek a rendszerek még mindig sok területen elmaradnak az emberektől, egyes szakértők attól tartanak, hogy a diplomások körében a közelmúltban megfigyelt munkanélküliségi növekedés annak a jele, hogy a vállalatok máris mesterséges intelligenciát használnak egyes belépő szintű munkavállalók helyettesítésére.
A Mechanize egy újabb innovatív MI-startup, amely merész célokat tűzött ki maga elé: az összes munkafolyamat automatizálását. Legyen szó a te munkádról, az enyémről, orvosok, ügyvédek, szoftverfejlesztők, építészek vagy akár a gyermekeinkről gondoskodó szakemberek feladatainak átvételéről, a Mechanize mindent magára vállal. "A munka teljes automatizálása a célunk" – hangsúlyozta Tamay Besiroglu, a startup egyik alapítója, egy San Franciscóban tartott eseményen. "Olyan gazdaságot szeretnénk létrehozni, amely minden szempontból automatizált, és ezt a lehető leggyorsabban kívánjuk megvalósítani."
A teljes automatizálás víziója nem újkeletű jelenség. John Maynard Keynes közgazdász már az 1930-as években előre jelezte, hogy a gépek szinte minden munkafolyamatot képesek lesznek automatizálni, ezzel anyagi bőséget teremtve, és lehetőséget adva az embereknek, hogy szenvedélyeiknek élhessenek. Ennek ellenére ez az álmunk eddig nem valósult meg. Azonban a mesterséges intelligencia legújabb fejlesztései újra felélesztették azt a reményt, hogy a tömeges munkaerő-automatizálásra alkalmas technológia már a küszöbön áll. Dario Amodei, az Anthropic vezetője nemrégiben figyelmeztette a közvéleményt, hogy a mesterséges intelligencia az elkövetkező öt évben akár a belépő szintű fehérgalléros állások felét is helyettesítheti.
A Mechanize egy olyan innovatív startup, amely az intelligens megoldások kidolgozásán fáradozik. Az idei évben alapították Besiroglu, Ege Erdil és Matthew Barnett, akik korábban az Epoch AI-nál tevékenykedtek, egy vállalatnál, amely a mesterséges intelligencia rendszerek potenciálját kutatja. A cég figyelemre méltó befektetőket vonzott, köztük Patrick Collisont, a Stripe alapítóját, valamint Jeff Deant, a Google mesterséges intelligenciáért felelős vezető tudósát. Jelenleg öt fős csapat dolgozik a Mechanize-nál, és a vezető mesterséges intelligencia cégekkel létesítenek együttműködéseket, azonban a titoktartási megállapodások miatt nem oszthatják meg, hogy pontosan kikkel dolgoznak együtt.
A Mechanize innovatív automatizálási megközelítése a megerősítéses tanulásra épül, amely egy olyan technika, amely már közel egy évtizede is bizonyított, amikor egy számítógépet képeztek ki arra, hogy a Go nevű társasjátékot emberfeletti szinten játssza. Napjainkban a vezető mesterséges intelligencia cégek szintén a megerősítéses tanulás módszerét alkalmazzák, hogy nyelvi modelleik teljesítményét fokozzák, méghozzá úgy, hogy további számításokat végeznek a válaszok generálása előtt. Ezeket a modelleket gyakran "gondolkodó" vagy "érvelő" modelleknek hívják, és lenyűgöző eredményeket értek el bizonyos szűk körű feladatokban, mint például a programozás vagy a matematikai feladatok megoldása terén.
A munka világa gyakran sokkal összetettebb, mint csupán a feladatok elvégzése. A jelenlegi legfejlettebb mesterséges intelligencia modellek még mindig nem képesek megbízhatóan kezelni a bonyolultabb munkafolyamatokat, illetve navigálni a komplex vállalati struktúrákban. E problémák megoldására a Mechanize egy új képzési környezetet alakít ki, amely lényegében olyan komoly teszteket foglal magában, amelyek révén a modellek megtanulhatják, hogyan reagáljanak különböző szituációkban, és értékelni lehet, hogy a teljesítményük sikeresnek számít-e vagy sem.
A szoftverfejlesztés automatizálása érdekében például a Mechanize olyan képzési környezetet hoz létre, amely hasonlít a szoftverfejlesztők által használt számítógépekhez. Egy virtuális gépet, amely e-mail fiókkal, Slack-fiókkal, néhány kódolási eszközzel és webböngészővel van felszerelve. Az MI-rendszert felkérik, hogy ezekkel az eszközökkel hajtson végre egy feladatot. Ha sikerrel jár, jutalmat kap. Ha kudarcot vall, büntetést kap. Ezután újra megpróbálja. Elég sok próba és hiba után, ha a szimuláció jól van megtervezve, az MI végül megtanulja, mit kell tennie egy emberi mérnöknek. "Ez gyakorlatilag olyan, mint egy nagyon unalmas videojáték létrehozása" - mondta Besiroglu.
A Mechanize a számítógépes programozás világában kezd, ahol a megerősítéses tanulás már bizonyította, hogy ígéretes megoldás lehet. Azonban a cég ambíciói túlmutatnak ezen, és remélik, hogy ezt a megközelítést más irodai feladatok automatizálására is alkalmazni tudják. "Csak akkor érezhetjük magunkat igazán sikeresnek, ha olyan mesterséges intelligencia rendszereket sikerül kifejlesztenünk, amelyek képesek átvenni bármilyen olyan tevékenységet, amit egy ember a számítógépén végez" – nyilatkozta a vállalat egy legutóbbi blogbejegyzésében.
Természetesen nem garantált, hogy a Mechanize módszere valóban hatékony lesz, különösen azokban a munkakörökben, ahol a siker és a kudarc mérése nem egyértelmű. Gondoljunk csak bele, mit is jelent a siker egy tanár szemszögéből! Mi van akkor, ha a diákok kiváló eredményeket érnek el a standardizált teszteken, de közben mindannyian boldogtalanok és motiválatlanok? Vagy képzeljük el, hogy egy mesterséges intelligencia által irányított tanár úgy tanít, hogy jutalmazza a diákokat azzal, hogy megadja nekik a helyes válaszokat, abban a reményben, hogy ezzel javítja a tesztjeik eredményeit? Valóban kérdéses, hogy ez a megközelítés mennyire szolgálja a diákok valódi fejlődését és tanulási élményét.
A Mechanize alapítói tisztában vannak azzal, hogy a munkafolyamatok automatizálása nem csupán egy egyszerű technológiai kihívás. Barnett kifejtette, hogy szerinte a teljes automatizálás megvalósítása 10-20 évet vehet igénybe, míg Erdil és Besiroglu ennél is hosszabb időt, 20-30 évet jelöltek meg. Ezek az előrejelzések a szilícium-völgyi normákhoz képest meglehetősen konzervatívnak számítanak. A Mechanize azonban, ellentétben számos más mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalkozással, amelyek a háttérben dolgoznak a munkaerőt helyettesítő megoldásokon, nyíltan és őszintén kommunikál arról, hogy milyen célokat tűzött ki maga elé. Ugyanakkor megfigyelhető, hogy hiányzik belőlük az empátia azok iránt, akiknek a munkahelyét veszélyeztetik, és nem tettek lépéseket annak érdekében, hogy felmérjék, vajon a társadalom készen áll-e egy ilyen alapvető átalakulásra.
Besiroglu szerint az MI végül "radikális bőséget" és olyan jólétet teremt, amelyet újraeloszthatnak az elbocsátott munkavállalók között, egy olyan univerzális alapjövedelem formájában, amely lehetővé teszi számukra, hogy magas életszínvonalat tartsanak fenn. De mint sok más, munkaerő-helyettesítő technológián dolgozó mesterséges intelligencia-vállalat, a Mechanize sem rendelkezik újszerű politikai javaslatokkal, amelyek segítenék a mesterséges intelligencia által vezérelt gazdaságra való átállást, sem zseniális ötletekkel a szociális biztonsági háló kiterjesztéséről vagy a munkavállalók új munkákra való átképzéséről - csak azzal a céllal, hogy a jelenlegi munkahelyeket a lehető leggyorsabban feleslegessé tegyék.
Etikus-e az összes munka automatizálása? Barnett szerint igen. Úgy véli, hogy az MI felgyorsítja a gazdasági növekedést és életmentő áttöréseket hoz az orvostudományban és a tudományban, és hogy egy teljes automatizáltságú, prosperáló társadalom jobb lenne, mint egy alacsony növekedésű gazdaság, ahol az embereknek még vannak munkahelyeik. "Ha a társadalom egésze sokkal gazdagabbá válik, akkor szerintem ez felülmúlja azt a hátrányt, hogy az emberek elveszítik a munkahelyüket" - mondta Barnett. Hát, legalább őszinték.
